Para establecer una hipótesis se debe tener en cuenta el diseño metodológico del proyecto. Un investigador puede formular hipótesis teniendo en cuenta aquello que pretende probar, lo cual debe estar íntimamente asociado con la situación problemática expuesta.

En todo trabajo de investigación se debe formular una hipótesis general y se recomienda además tener una o varias hipótesis de trabajo; luego se deben identificar y plasmar las variables según el nivel de conocimiento y el tipo de estudio al que obedezca la propuesta investigativa, y finalmente se deben desglosar las variables en indicadores e índices para buscar su comprobación como resultado del trabajo propuesto.

Propósito general

Conocer los aspectos más importantes a tener en cuenta cuando se postulan hipótesis y variables y se trabaja con estos dos componentes de la investigación que siempre se interrelacionan.

Propósitos específicos

• Conocer y aplicar los conceptos «hipótesis» y «variables».
• Conocer los tipos de variables y cómo operarlas en un proyecto de investigación.
• Elaborar hipótesis, y extraer y operar variables en investigación.

Mario Bunge (2003) dice que las hipótesis son enunciados generales de una teoría a partir de los cuales se pueden derivar proposiciones susceptibles de comprobación, tanto en la forma de una demostración lógica como por medio de una prueba empírica, o sea a través de la experiencia. Puntualiza el autor que las hipótesis también pueden ser proposiciones en las que se plantean explicaciones o soluciones tentativas a un problema u objeto de investigación.

Otra definición de hipótesis plantea que estas son suposiciones que se hacen «respecto a un hecho que no puede observarse directamente o acerca de un orden regular conjeturado, no observado directamente, que explica un conjunto de fenómenos conocidos por la experiencia» (Bunge, 2003). Esto hace que las hipótesis también dejen ver relaciones entre dos o más variables y que muestren una posible respuesta a la problemática planteada.

En la formulación de una hipótesis se debe tener en cuenta que estas son proposiciones que pretenden explicar los fenómenos o problemas observados, mientras que la investigación normalmente se centra en la comprobación de la veracidad o no de las hipótesis.

Las hipótesis deben estar conectadas con las estructuras teóricas y con los sistemas de conocimiento que proporcionan la base explicativa a los hechos y fenómenos a los que se refiere la hipótesis.

Condiciones y requisitos para formular hipótesis Haga clic sobre el enlace para acceder a un esquema interactivo en el que se detallan las condiciones y los requisitos que Laureano Ladrón de Guevara (1994), sugiere para la correcta formulación de hipótesis.

Las hipótesis científicas son sometidas a prueba o escrutinio empírico para determinar si son apoyadas o refutadas de acuerdo con lo que el investigador observa. De hecho, es el investigador quien las formula. En tal sentido y de acuerdo con Gordillo, Medina y Pierdant (2012):

En realidad no podemos probar que una hipótesis sea verdadera o falsa, sino argumentar que fue apoyada o no de acuerdo con ciertos datos obtenidos en una investigación particular. Desde el punto de vista técnico, no se acepta una hipótesis a través de un estudio, sino que se aporta evidencia en su favor o en su contra. Cuantas más investigaciones apoyen una hipótesis, más credibilidad tendrá, y por supuesto, es válida para el contexto (lugar, tiempo y sujetos u objetos) en el cual se comprobó. Al menos lo es probabilísticamente.

Puntualizan los autores que las hipótesis y los objetivos están en constante relación ya que:

Las hipótesis proponen tentativamente las respuestas a las preguntas de investigación, por eso la relación entre ambas es discreta e íntima. Las hipótesis sustituyen a los objetivos y preguntas de investigación para guiar el estudio. Por ello, las hipótesis comúnmente surgen de los objetivos y preguntas de investigación, una vez que estas han sido revaluadas a raíz de la revisión de la literatura.

Actividad de aprendizaje

Le invitamos a realizar la siguiente actividad que le permitirá poner a prueba los conocimientos adquiridos hasta este punto.

De acuerdo con Sabino (1996):

Una vez que alcanzamos un conocimiento relativamente amplio del tema que se va a investigar, debemos dedicarnos a aislar, dentro del problema, los factores más importantes que en él intervienen. Por ejemplo: si se trata de un problema de comercialización, los aspectos fundamentales que deberemos estudiar serán la oferta y la demanda, las motivaciones del consumidor, la distribución, la publicidad y otros factores semejantes.

Entender cómo se modifican las variables y su implicación en las hipótesis y el proyecto mismo facilita el proceso de investigación.

De acuerdo con Sabino (1996), las variables usadas en investigación pueden clasificarse en cualitativas y cuantitativas, aunque una segunda clasificación las divide en categóricas, medidas y experimentales o manipuladas.

• Cualitativas: son aquellas sobre las que no se construye una serie numérica. Por ejemplo: los colores.
• Cuantitativas: admiten una escala numérica de medición. Por ejemplo: el número de hijos de las familias de un vecindario. En este contexto, todos los valores que puede llegar a tener una variable pueden entenderse como una serie, que es una sucesión más o menos ordenada de posibilidades.

Haga clic sobre el enlace para conocer otra clasificación de las variables.

De acuerdo con Sabino (1996):

Dimensión es un componente significativo de una variable, que posee una relativa autonomía. Así, el patriarcalismo de una sociedad es una síntesis de un cierto tipo de organización familiar, determinados valores individuales y pautas definidas de organización económica. Un ejemplo más simple: el tamaño de un objeto está determinado por su altura, largo y ancho.

Por ejemplo, si al investigador le interesa conocer y distinguir a las personas de acuerdo con su nivel socio-económico, puede descomponer esta variable en dos dimensiones: el nivel social y el nivel económico. Pero si desea estudiar el ingreso de las familias, debe manejar el concepto «nivel económico» como una variable en sí y verá la necesidad de descomponerla en algunas de las dimensiones que la integran.

De acuerdo con Sabino (1996):

Luego de haber precisado los factores que intervienen en un problema, de haberlos definido y analizado hasta determinar el tipo de condicionamiento que los une, habremos obtenido un conjunto de variables relacionadas entre sí de una cierta manera. Debemos entonces organizar estas relaciones observadas de modo tal que podamos construir un esquema coherente que exprese el cuadro general del problema.

En este contexto se pueden identificar tres tipos de variables: independiente, dependiente e interviniente. Una forma de ejemplificar este tipo de variables es poniendo como contexto la tabla de crecimiento de un niño. En este caso las variables podrían ser:

• Variable independiente: tipo de alimentación que recibe el niño.
• Variable dependiente: curva de crecimiento del niño.
• Variable interviniente: nivel socio-económico de la familia del niño.

Las hipótesis constituyen las metas directas a contrastar, ya sea para reafirmarlas o para descartarlas. Una buena hipótesis debe reflejar conocimiento del autor, claridad conceptual y planeación suficiente para su comprobación o refutación.

Determinar con claridad las variables que intervienen en las diversas hipótesis que se plantean al interior de un proyecto permitirá organizar y precisar mejor los instrumentos necesarios para su ejecución, delimitar con mayor precisión y conocer de antemano las ventajas y desventajas en el proceso de prueba o contrastación de las hipótesis.

La investigación científica requiere de las hipótesis para encaminar sus esfuerzos hacia una meta específica y no andar a la deriva para ver qué aparece con el transcurrir del tiempo.