Actividad de aprendizaje

Planteamiento

En el procesamiento de imágenes se realizan comparaciones de imágenes y/o plantillas de forma automática, por esta razón se utilizan herramientas matemáticas para realizar estos cálculos. Determinar la coincidencia de imágenes es útil en visión e inteligencia artificial.

Desarrollo

Implemente un código en donde se utilice el algoritmo para encontrar el coeficiente de correlación entre dos matrices. Implemente el código en Matlab, No utilizar la función corr2 para desarrollar esta actividad.

Para comprobar el funcionamiento del código realizar los siguientes cálculos.

  1. Verificar que el coeficiente de correlación entre las matrices siguientes es débil negativa.
    253 254 254     255 0 10
    120 255 245     247 255 203
    12 115 155     248 174 67
  2. Verifique que el coeficiente de correlación es altamente correlacionado entra las matrices siguientes:
    1 10 30     2 20 60
    0 15 110     0 30 220
    50 34 90     10 68 180
  3. Verifique que las matrices son altamente correlacionas en sentido negativo.
    1 4 7     9 6 3
    2 5 8     8 5 2
    3 6 9     7 4 1

Realimentación

El código siguiente permite calcular el coeficiente de correlación:

Código para calcular el índice de correlación entre dos matrices.

(Para ampliar la imagen haga clic sobre ella)

En la figura se muestra el código para calcular el índice de correlación (IC) entre dos matrices, se emplea este índice para verificar las coincidencias entre plantillas. El desarrollo de la actividad condiciona el código para no utilizar la función que posee Matlab, para este cálculo se solicita aplicar el algoritmo para encontrar el IC entre matrices.