Actividad de aprendizaje

Planteamiento

En el procesamiento de imágenes hay varias técnicas para modificar, analizar y utilizar los datos que poseen las matrices tridimensionales dependiendo de la imagen y lo que se desea obtener, se aplican las metodologías de procesamiento. La erosión es apropiada para eliminar el ruido pequeño y disperso que se origina en los dispositivos de captura o en otros fenómenos que adiciona esta clase de ruido. La dilatación es útil para resaltar pixeles de interés.

Desarrollo

Implemente el código de erosión de imágenes y varíe la estructura del elemento para experimentar el efecto que se genera en las imágenes en donde se aplica. Las estructuras que se van a utilizar son:

• Diamante (definir tamaño)
• Disco (definir el radio y tamaño)
• Línea (definir tamaño y dirección)
• Octágono (definir radio)
• Rectángulo (definir tamaño)
• Cuadrado (definir tamaño)

Utilice Matlab y las funciones imerode y strel.

Implemente el código de dilatación y modifique el elemento estructural, utilice la función imdilate.

Realimentación

Al modificar el código de erosión y dilatación la imagen que se va a procesar, el elemento estructural y su tamaño se puede experimentar con las imágenes y los efectos que genera esta técnica, de tal forma que aclare en dónde y con cuáles imágenes se pueden utilizar estas técnicas.

En la figura se muestra el resultado de utilizar la técnica de erosionado en las imágenes, se observa que la imagen erosionada va encogiendo los pixeles blancos, es fundamental comprender este efecto porque su aplicación va a depender de los datos que se van a procesar y de la imagen que se obtiene de los aparatos de captura. Experimente con otra clase de imágenes y verifique sus efectos y las posibles aplicaciones. Guarde los resultados en su disco como evidencia de esta actividad. Compare el efecto con las imágenes dilatadas.