El ingeniero Bill Smith creó la metodología Seis Sigma en 1982, mientras trabajaba para la empresa Motorola, con el propósito de ofrecer una estrategia de negocios y mejoramiento de la calidad. Esta estrategia fue retomada y mejorada algunos años después por la multinacional General Electric. Para conocer la respuesta a las cinco preguntas que explican el funcionamiento de esta metodología, haga clic sobre cada una de ellas.
De acuerdo con George(2010):
Sigma es un parámetro estadístico de dispersión que expresa la variabilidad de un conjunto de valores respecto a su valor medio, de modo que cuanto menor sea sigma, menor será el número de defectos.
De tal forma en la escala de calidad de Seis Sigma se mide el número de sigmas que caben dentro del intervalo definido por los límites de especificación, de modo que cuanto mayor sea el número de sigmas que caben dentro de los límites de especificación, menor será el valor de sigma y, por tanto, menor el número de defectos.
Sobre la meta de esta metodología, George (2010), puntualiza:
Seis Sigma es una metodología de mejora de procesos, centrada en la reducción de la variabilidad de los mismos, consiguiendo reducir o eliminar los defectos o fallas en la entrega de un producto o servicio al cliente.
La meta de Seis Sigma es llegar a un máximo de 3 ,4 defectos por millón de eventos u oportunidades (DPMO), entendiéndose como defecto cualquier evento en que un producto o servicio no logra cumplir los requisitos del cliente.
Figura 1. Antes y después de seis sigma.
Fuente: George (2010).
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Según George (2010):
Seis Sigma utiliza herramientas estadísticas para la caracterización y el estudio de los procesos, de ahí el nombre de la herramienta, ya que sigma representa tradicionalmente la variabilidad en un proceso y el objetivo de la metodología Seis Sigma es reducirla a modo que mi proceso se encuentre siempre dentro de los límites establecidos por los requisitos del cliente.
Los esfuerzos de Seis Sigma se dirigen a tres áreas principales:
Tabla 1. Representación numérica de seis sigma
| Sigma | % Bueno | % Defectos | DPMO* |
| 1 | 30.9 % | 69.1 % | 691462 |
| 2 | 69.1 % | 30.9 % | 398538 |
| 3 | 93.3 % | 6.7 % | 66807 |
| 4 | 99.38 % | 0.62 % | 6210 |
| 5 | 93.977 % | 0.023 % | 233 |
| 6 | 99.9997 % | 0.00034 % | 3.4 |
Tabla 2. *DPMO: Defectos por millón de oportunidades. Fuente: George (2010).
| 66 807 / 1 000 000 =0.066807 0.066807 / 100 = 6.7 % 100 % - 6.7 % = 93.38 % |
3.4 / 1 000 000 = 0.0000034 0.0000034 X 100 = 0.00034 % 100 % - 0.00034 % = 99.9997 % |
Figura 2. Comparativo entre las metodologías 3 sigma y 6 sigma.
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De acuerdo con George (2020), si tengo un proceso para fabricar ejes que deben que tener un diámetro de 15 +/- 1 mm para que le sirvan a mi cliente:
De acuerdo con George (2010), y a partir del ejemplo anterior, la utilidad de las fórmulas y la gráfica del negocio serán: