Diariamente y segundo a segundo las organizaciones se inundan de datos provenientes de múltiples fuentes de datos (clientes, proveedores, competencia, transacciones diarias de operación, de logística, etc.), y surge entonces la pregunta ¿Las organizaciones están preparadas para procesar ese gran volumen de datos y a partir de ellos apoyar la toma de decisiones? Si la respuesta es afirmativa, muy seguramente la organización ya cuenta con Sistemas de Información Computacional que apoyan el procesamiento de estos datos que en consecuencia apoyan las decisiones; habría que identificar y evaluar en qué medida y hasta qué nivel lo hacen dentro de la organización.

Si por el contrario la respuesta es negativa, encontramos una gran oportunidad para implementar desde la ingeniería informática un modelo de Business Intelligence (BI) o Inteligencia de Negocios, por su sigla en inglés, que permita extraer, transformar, cargar, visualizar y personalizar con un alto nivel de interactividad, profundidad, detalle y disponibilidad la información para la toma de decisiones dentro y fuera de la organización.

Sean entonces bienvenidos a este apasionante mundo del Business Intelligence (BI), donde el análisis y exploración de los datos son la “piedra angular” de la organización y la gerencia en la toma de decisiones.

Propósito general

Analizar datos y convertirlos en información útil a través de herramientas de inteligencia de negocios, como soporte para la toma de decisiones en procesos de innovación.

Propósitos específicos

• Reconocer las características e importancia de una solución de Business Intelligence para la toma de decisiones en la organización.
• Identificar los componentes de una solución de Business Intelligence.
• Generar un dashboard a través de una herramienta de Business Intelligence para convertir los datos en información útil para la toma de decisiones.

Como lo hemos desarrollado a lo largo del curso, los datos e información son un activo valioso para la organización ya que a partir de ello y en consonancia con el conocimiento que tienen las personas del negocio y de sus procesos, se toman de decisiones y se determina el poder competitivo de la organización. A partir de la calidad y cantidad de la información, se generan ventajas comparativas y ventajas competitivas, se logra una posición en el mercado, etc.

Por tanto, la gerencia buscando siempre la correcta y acertada toma de decisiones, implementa diferentes herramientas (como ya lo hemos desarrollado en las anteriores unidades del curso) y diferentes Sistemas para el Procesamiento de Transacciones (TPS, por su sigla en inglés) que permita gestionar los datos en las diferentes áreas y niveles de la organización (nivel operativo, nivel táctico y nivel estratégico).

Respecto a este tema se han dado múltiples definiciones sin tener una que sea universalmente aceptada. Sin embargo, citaremos a continuación las definiciones hechas por diferentes autores y empresas que han trabajado y desarrollado soluciones al respecto:

• Según la Data Wharehouse Institute (citado en Díaz Amaro, D.Y., 2009), el BI lo define como: “La combinación de tecnología, herramientas y procesos que permiten transformar los datos almacenados en información, esta información en conocimiento y este conocimiento dirigido a un plan o estrategia comercial” (p.21)
• La inteligencia de negocios (Business Intelligence, por su siglas en inglés) es un conjunto de tecnologías y procesos que permiten a personas de todos los niveles de una organización, tener acceso a datos y su análisis (Howson, 2008).
• Se entiende por Business Intelligence al conjunto de metodologías, aplicaciones, prácticas y capacidades enfocadas a la creación y administración de información que permita tomar mejores decisiones a los usuarios de una organización (Díaz, 2010).

Como podemos identificar en las anteriores definiciones, todas ellas tienen como factor común los datos convertidos en información para apoyar la toma de decisiones en el negocio.

Como profesional y especialista en Business Intelligence, se hace necesario conocer y dominar las ventajas y alcance de su aplicación dentro de la organización, que en efecto permita prever a la gerencia de elementos conceptuales y técnicos de su implementación, que dote a la organización la capacidad para analizar en múltiples formas sus datos, navegar en ellos y profundizar en aquellos que como usuarios finales requieren analizar.

Las herramientas de Business Intelligence permiten entregar información pertinente a los usuarios de la organización en cualquier nivel a partir de los datos generados por sus múltiples sistemas de información para que esta pueda ser analizada e interpretada y tomar decisiones a corto, mediano y largo plazo. A continuación una clasificación de la información en cada nivel y área de la organización.

A pesar de todo lo estudiado, es importante describir de igual forma aquellos factores que, de acuerdo con expertos en el área, han influido negativamente en el éxito de implementación de una solución de Business Intelligence.

Actividad de aprendizaje

Completa el diagrama y evalúa lo aprendido hasta este punto sobre BI en las organizaciones.

Son múltiples las razones para ello, entre las cuales vamos a destacar las siguientes:

• Convertir los datos en información que soporten la toma de decisiones.
• Eliminación de los costos ocultos.
• Monitorear los procesos críticos.
• Extracción, transformación y carga desde múltiples fuentes de datos.

Para ampliar el conocimiento de cada una, estudia la siguiente interactividad.

Actividad de aprendizaje

Pon a prueba lo aprendido sobre una de las ventajas del BI en la siguiente actividad de relacionar columnas.

Antes de proponer cualquier arquitectura de Business Intelligence, es recomendable tener un punto de referencia para establecer el grado de madurez de la organización respecto al Business Intelligence, que en efecto permita identificar, evaluar y explicar los procesos de BI en una organización a través de una secuencia de niveles. Para ello vamos a citar el modelo BIMM (Business Intelligence Maturity Model) propuesto por Gartner el cual se basa en cinco niveles, sobre los cuales la organización identifica su nivel de desarrollo y establece la ruta y estrategias para alcanzar un nivel transformador.

Ahora bien, el paso a seguir es determinar ¿cuál será la arquitectura de la Inteligencia de negocio? Para responder a ello vamos a partir de un modelo de arquitectura BI propuesto por Oracle, el cual plantea ir más allá de una “simple” solución BI. Este modelo busca proveer a los clientes el poder de la información, la cual se representa por la intersección entre las fuentes de datos y las herramientas de análisis.

A continuación se representan y explican los principales componentes que conforman una arquitectura de BI, tal como se presenta en el gráfico principal de esta pantalla.

Actividad de aprendizaje

Completar el diagrama de arquitectura BI, de acuerdo con lo estudiado, y así afianzar aún más el conocimiento sobre la recopilación y análisis de datos e información.

Si bien el término de Business Intelligence tiene sus orígenes en EE.UU en la década de los 60 bajo el dominio de los Sistemas de Información, solo hasta el siglo XX y con el avance de la tecnología aparecen los primeros programas informáticos que proporcionaban una funcionalidad útil e interesante en este campo. Hoy en día dichas herramientas son mucho más sofisticadas, versátiles, orientadas al usuario final, en las que cualquier integrante de la organización puede analizar en cuestión de segundos, infinidad de datos provenientes de múltiples fuentes, con el propósito de contribuir eficientemente a la toma de decisiones a nivel de unidad (financiera, marketing, producción, logística, etc.) o de negocio, dando la posibilidad a las empresas que la implementan a generar ventajas competitivas y lograr resultados superiores a los de su competencia.

En el mercado existen multitud de herramientas (incluso gratuitas). En el gráfico principal se hace una clasificación de ellas. Posteriormente, describiremos las herramientas más relevantes en el mercado. La escogencia de una u otra dependerá de las necesidades de la organización, el perfil de usuario, la conectividad, los dispositivos de visualización, presupuesto asignado para la adquisición de la herramienta, entre otros.

Para tener un modelo de Business Intelligence eficiente y completo en la organización, no basta con tener solo la tecnología. Se requiere que en dicho modelo las personas que hacen uso de esta información tengan la capacidad de tomar decisiones en favor de la organización y su entorno.

De acuerdo con el gráfico principal, el cual es adaptado de una figura presentada por la compañía Gartner Inc. (2018), se puede observar una clasificación, como parte de un documento investigativo, de las principales herramientas de Business Intelligence BI.

A partir de esta imagen, a continuación se explorarán las características más relevantes de las siguientes herramientas de BI: Tableau, MicroStrategy, Qlik, Oracle BI, Pentaho y finalmente Power BI sobre la cual desarrollaremos la Actividad de toda la Unidad.

Un indicador clave de rendimiento o Key Performance Indicator –KPI por su sigla en inglés, es un indicador que se establece para medir constantemente el rendimiento o grado de cumplimiento de uno objetivo específico (Un ejemplo de ello es el nivel de satisfacción de clientes y usuarios, el impacto de los recursos financieros de la organización, la rentabilidad de un proyecto, etc.) A continuación, mediante un video, se presenta cómo analizar datos a través de indicadores claves de rendimiento KPI haciendo uso de la herramienta Power BI Desktop, por lo cual es necesario inicialmente descargar e instalar la herramienta Power BI Dektop tal como se indica en el enlace.

Las organizaciones modernas hoy en día están recurriendo a herramientas tecnológicas que permitan explorar los datos en todos los niveles, para transformarlos en información y esta en conocimiento que en efecto apoyen la toma de decisiones, minimizando al máximo los riesgos y proyectando la empresa hacia el futuro. Para ello, las herramientas de Business Intelligence facilita a los usuarios finales (gerentes, ejecutivos, operativos, etc.) tener en múltiples dispositivos, información analítica y multidimensional de cada una de las áreas o de toda la organización para analizar, interactuar, generar alertas y entregar informes ad hoc a quien lo requiere.

En la presente unidad con el tema 1, Definiciones y ventajas del Business Intelligence, se abordan diferentes conceptos que se han dilucidado por diferentes autores, empresas investigadoras y desarrolladoras de herramientas de BI, destacando las ventajas y alcances de su aplicación dentro de la organización y la gerencia. En el tema 2, Arquitectura global de una solución BI, se identificaron los componentes esenciales de una solución de Business Intelligece y cómo interactúan entre ellos para pasar de los datos a las decisiones. En el tema 3, Herramientas de Business Intelligence, se retomó la clasificación hecha por Gartner Ing. (2018) de las herramientas de Business Intelligence más sobresalientes del mercado y se hizo una descripción de las ventajas más relevantes que ofrecen las que son líderes actualmente, para finalmente proponer un caso práctico de un ejercicio de inteligencia empresarial con la herramienta Power BI de Microsoft en el marco de la pedagogía activa y estrategias didácticas de aprendizaje por descubrimiento.

Caso de estudio

Analiza el siguiente caso, utilizando una de las herramientas de BI trabajadas, y así fortalece el conocimiento y el estudio de datos de Business Intelligence en una organización.