Esta ciencia es sin duda desde la antigüedad de vital importancia para tomar decisiones frente alguna situación en particular.

El campo de aplicación de la estadística es muy amplio, porque se emplea en la ciencia, la tecnología y la industria. Las investigaciones en una empresa pueden estar enfocadas por un lado en los procesos industriales y en los procesos administrativos.

La estadística en el caso de una empresa tiene como finalidad suministrar información sobre requerimientos o problemas de una situación en particular, mediante métodos estadísticos para el análisis de producción, calidad y competitividad, entre otros.

En la presente unidad se estudia el origen de la estadística, su importancia enfocada hacia la industria, fenómenos de carácter estadístico, las etapas de una investigación estadística, la diferencia entre la estadística descriptiva y la inferencial, las clases de investigaciones (interna, externa y exhaustiva) y las mediciones de las unidades muestrales.

Propósito general

Adquirir una visión global de la importancia de la investigación estadística, considerando su finalidad, su desarrollo histórico, sus conceptos básicos y proceso sistémico en el estudio de diversas situaciones de la vida cotidiana.

Propósitos específicos

• Conocer aspectos generales de la investigación estadística.
• Comprender la diferencia entre población y muestra.
• Orientar sobre las diferentes etapas de un proceso investigativo.
• Diferenciar entre la estadística descriptiva y la inferencial.

En la búsqueda de respuestas a sus múltiples cuestionamientos, la ciencia juega un papel de vital importancia para tal fin. De su amplia gama de disciplinas se encuentra la estadística, cuyo objetivo es analizar mediante diferentes técnicas la información de tipo cualitativo o cuantitativo, la cual ha sido recolectada a partir del estudio de situaciones variantes en el tiempo, presentes en una muestra o población. El principal interés es deducir o establecer soluciones, conclusiones o inferencias, que contribuyan en la toma de decisiones bajo un cierto grado de incertidumbre.

La estadística en general se subdivide en descriptiva e inferencial. La estadística industrial moderna emplea una serie de técnicas para controlar y mejorar la calidad, previniendo errores antes, durante y después de un proceso de producción.

El avance de la estadística industrial ha sido posible gracias al trabajo de muchos pensadores como: el químico inglés William Gosset (1876-1937), el físico, ingeniero y estadístico estadounidense Walter A. Shewhart (1891-1967) y el estadístico inglés Ronald A. Fisher (1890-1962)

El trabajo de estos y muchos otros estadísticos ha permitido que en la actualidad la estadística en la industria identifique el origen de diversos problemas presentes en la producción, calidad y servicio, además de aportar nuevas aplicaciones y soluciones.

El sector público aplica esta fascinante disciplina para regular las industrias a nivel de producción, seguridad e impacto ambiental, con el fin de ofrecer al consumidor productos de mejor calidad.

La estadística presenta sus orígenes como una aritmética utilizada por reyes o gobernantes en las civilizaciones: Egipcia, Griega, Romana y China, entre otras, para determinar el número de habitantes de sus poblaciones. El fin primordial de estos censos, era determinar la cantidad de riquezas en su poder, cobrar los impuestos y reclutar hombres para las batallas.

En el Renacimiento el avance de la ciencia y la filosofía, indujo a explicaciones coherentes a fenómenos cuyos comportamientos eran aleatorios y no de tipo determinísticos. En esta época los juegos de azar incentivaron el desarrollo de la teoría de las probabilidades como rama de las matemáticas, mediante una serie de inquietudes entorno a las apuestas, los repartos y las ventajas directas sobre el juego para obtener mayores ganancias.

Específicamente, el origen de esta importante área se da a mediados del siglo XVII en Francia; conózcanos, a través de una línea de tiempo, la historia de la estadística.

En resumen, la estadística surge de varios aspectos de la vida cotidiana de la humanidad, como los censos o conteo de los individuos que constituyen sus poblaciones, riquezas, economía, comercio, etc., los juegos de azar, la inferencia inductiva, con base en datos empíricos y el estudio de errores de medida.

El progreso de la estadística a través del tiempo, ha sido posible por la búsqueda constante de repuestas a inquietudes relacionadas con problemas del campo científico, industrial y social, en general, con muchos aspectos, de la vida moderna desde el control estadístico de la producción y la calidad para hacer confiables los servicios y productos, hasta para determinar las preferencias del público en múltiples aspectos.

Es posible catalogar la estadística como un instrumento de tipo matemático, estrechamente relacionado con el método científico desde el planteamiento de la situación-problema, la recolección y análisis de los datos hasta la evaluación de la incertidumbre de toda la inferencia extraída de los mismos. Durante este proceso el análisis estadístico está sujeto a las ramas principales de la estadística: descriptiva e inferencial.

La investigación estadística se basa en un conjunto de procesos ordenados que siguen una variedad de etapas, es decir, presenta una similitud con el método científico en donde las hipótesis son afirmaciones relativas a la distribución de una o más variables aleatorias y la finalidad del procedimiento es la de analizar los resultados con el fin de describir el comportamiento de la variable(s) o simplemente establecer conclusiones y por ende posibles soluciones (Glejberman, 2013).

La investigación de tipo estadístico se subdivide en una serie de etapas que permiten ejecutarla correctamente: planificación, ejecución y procesamiento y análisis. Para ello es importante tener claro los conceptos y procesos que intervienen en este trabajo.

Hasta el momento parece que lo hemos visto todo en cuanto a las etapas de una investigación estadística. Sin embargo, hay aspectos que no se deben dejar de lado y son muy importantes en el desarrollo de las encuestas, estudiémoslos en la siguiente ampliación temática.

Material de apoyo

En la investigación estadística, la unidad experimental o elemento de la muestra sobre el que se realiza la medición o se registra la variable establece directamente el conjunto de datos específicos para estudio. Este se obtiene de la población como un conjunto o de la muestra como subconjunto de la población. Los datos pueden ser univariados al medir una sola variable, bivariados si se miden dos variables o multivariados cuando la medida se realiza para más de dos variables.

En general las variables aleatorias presentes en el proceso de recolección pueden ser clasificadas según diversas tipologías como: cualitativas o cuantitativas. Las cuantitativas pueden ser de tipo discreto o continuo. También, las cuantitativas pueden ser por intervalo o de proporción o razón, mientras que las cualitativas pueden ser de tipo nominal u ordinal, de intervalo, las cuales establecen las posiciones ordinales de cada elemento permitiendo medir la distancia entre unos y otros empleando una escala subjetiva. Así existe una jerarquización u organización.

Las mediciones proporcionales o razones permiten dar orden y medir distancias entre los elementos. En ella se considera válido el cero en el punto real y da cuenta de la nulidad que se estudia.

Material de apoyo

La estadística a través del tiempo se ha convertido en una herramienta matemática indispensable para realizar inferencias en una situación-problema, a partir de datos obtenidos del estudio de una variable en una unidad experimental. De sus aplicaciones se encuentra la más interesante, en la ingeniería industrial, la estadística industrial; cuyo fin es la de facilitar los medios para el análisis de la productividad definitiva en la industria, para la búsqueda de la competitividad, rentabilidad y sostenibilidad.

En general, la estadística surge de varios aspectos de la vida cotidiana de la humanidad, como los censos o conteo de los individuos que constituyen sus poblaciones, riquezas, economía, comercio, etc., los juegos de azar, la inferencia inductiva, con base en datos empíricos y el estudio de errores de medida. Su progreso se da vertiginosamente gracias a las necesidades actuales de información, evaluación, conclusiones y toma de decisiones de diversas situaciones o problemas, de tipo científico, industrial, social y de impacto ambiental.

Finalmente, aplicar este método conlleva una planificación que involucre presupuestos, calendarios de trabajo, recursos tanto económicos como de personal, diseño y aplicación de encuestas mediante diferentes medios de comunicación, donde se debe evaluar el tipo y la calidad de preguntas a formular. También es importante el procesamiento de esta información, realizarlo con las técnicas estadísticas adecuadas según el caso. Dar una presentación de los resultados óptima, clara y donde se conserven parámetros estéticos, ortográficos, etc. En el caso de buscar inferencias frente a la situación o problema en estudio es inevitable entonces hacer uso de la teoría de probabilidades.